ENSAYO: “DISEÑOS DE EXPERIMENTOS DE BLOQUES”

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE SAN MARTÍN TEXMELUCAN

INGENIERÍA AMBIENTAL  

3°” A”

DISEÑO DE EXPERIMENTOS AMBIENTALES

ENSAYO: “DISEÑOS DE EXPERIMENTOS DE BLOQUES”

ALFREDO MARQUEZ VAZQUEZ

ARISBETH LORENCES PEDROTTI

18/OCTUBRE/2012

DISEÑOS DE EXPERIMENTOS DE BLOQUES

Al estudiar la influencia de un factor-tratamiento en una variable de interés puede ser importante eliminar (controlar) estadísticamente la influencia de un factor que puede influir en la variable respuesta. Para ello se utiliza el concepto de bloque, que se basa en seleccionar niveles de esta variable y aplicar en cada uno de ellos todos los niveles del factor principal, de esta forma disminuye la variabilidad residual o no explicada.

Por tanto, un factor-bloque es un factor cuyo control puede reducir significativamente la variabilidad no explicada y que no interacciona con los factores principales.

Cuando se quiere comparar ciertos tratamientos o estudiar el efecto de un factor, es deseable que las posibles diferencias de deban principalmente al factor de interés y no a otros factores que no se consideran en el estudio. Cuando esto no ocurre y existen otros factores que no se controlan para hacer la comparación, las conclusiones podrían ser afectadas sensiblemente. Por ejemplo:

Supongamos que se quieren comprar varias maquinas de costura, si cada maquina  es manejada por un operador diferente y sabemos que este interviene en el resultado, entonces  es claro que el factor operador debe tomarse en cuenta si se quiere comparar a las maquinas de manera justa.

Los factores de bloques entran al estudio en un nivel de importancia secundaria con respecto al factor de interés y, en este sentido, se puede afirmar que se estudia un solo factor, por que es uno el factor de interés. Por ejemplo: en el caso de las maquinas de costura es  bueno incluir explícitamente al factor operadores (bloques) para lograr el propósito del estudio, pero esta inclusión no es con el fin de estudiar el efecto del factor operador (o comprar a los operadores). Mas bien, la inclusión de los operadores es un medio y no un fin para lograr una comparación adecuada y eficaz de la maquinas.

EFECTO DE BLOQUE:

La tabla a nova proporciona una prueba para el efecto bloques, y verifica la hipótesis, que en caso de rechazarse se acepta que el factor de un bloque es diferente se cero. Por cierto, esta no es una prueba F exacta, sino aproximada, debido a la restricción de aleatorización (solo se aleatorizar dentro del bloque). Sin embargo, en la práctica se recomienda si interpretación por que es evidencia a favor o en contra de que valió la pena el esfuerzo de controlar el factor de bloque. Si resulta significativa implica el factor de bloques tienen influencia sobre la variable de respuesta, y debe ser tomando en cuenta para mejorar la calidad de ésta. Pero, si no se rechaza y se acepta que los bloques son iguales en respuesta media, entonces se tiene el argumento a favor de no controlar este factor en futuros experimentos sobre esta misma respuesta, además de que su influencia en la calidad de la respuesta no es significativa. Por ejemplo, en este caso los operadores sí tienen efecto sobre el tiempo de ensamble, dadlo el valor-p = 0.030 que resulta en el ANOVA o, dicho en otra palabras, el tiempo medio que tardan en el ensamble los operadores es significativamente diferente, Si se hace las comparaciones dos a dos con la prueba LSD, se encuentra que el operador 1 es estadísticamente diferente al operador 2, los demás son iguales.

La restricción de aleatorización se debe al hecho de que no se aleatorizar el orden de las corridas experimentales en relación a los bloques. El experimento supone que sólo se aleatorizar el orden de las corridas dentro de cada bloque, lo cual evita sesgos en la comparación de los tratamientos, pero no los impide en la comparación de los bloques. De hecho, todas las corridas de un bloque particular se pueden hacer de manera consecutiva, lo que puede causar sesgos a la hora de comparar los bloques. Estos sesgos se deben a factores de ruido que actúan en el transcurso de las corridas experimentales, como las variables ambientales. El error de restricción no es estimable porque se confunde con el efecto de los bloques. Por lo general se apuesta a que dicho error sea pequeño, de aquí que se recomienda interpretar la prueba F para los bloques dada en el ANOVA.

REFERENCIAS.

http://academic.uprm.edu/~dgonzalez/6005/Experimento%20de%20un%20solo%20factor%20aleatorio%20y%20Anova.pdf